AI赋能帕金森病全周期管理

随着人工智能（AI）的发展，我们正在进入一个激动人心的时代。今年“4·11”帕金森病日的主题是“人工智能助力帕金森病管理”。AI技术已开始融入帕金森病全周期管理体系，逐步构建起“诊断—评估—管理—治疗”的数字化闭环。

诊断与评估

帕金森病是常见的神经系统退行性疾病，65岁以上人群中发病率高达1.7 %。随着人口老龄化加剧，帕金森病患者的发病率及患病率逐年增加。世界卫生组织专家预测，到2030年，我国帕金森病患者将达到500万。与日俱增的发病人数无疑对有限的医疗资源带来了极大挑战。

帕金森病的早期诊断目前仍然缺乏简易客观的评估方法。对于病程超过5年的帕金森病，临床诊断的准确率可以到88%以上，但早期诊断的准确率仍然很低，尤其是病程在5年以内的早期诊断仅仅是53%的准确率，而早期诊断是尽早有效干预、延缓病情的前提。

如何利用新科技对帕金森病进行早期诊断和精准评估，近年来，解决此问题的诸多努力主要集中于可穿戴传感器的研究。传统的传感器主要佩戴在手腕、腰部、足部等部位，而新型的传感器更加便捷和灵敏，甚至是以戒指、指甲的形式。英国卡迪夫大学的Cynthia Sandor结合10万人的数据发现，佩戴智能手表以捕获数据并进行分析，可提前7年诊断帕金森病。这表明这一类便携式传感器——智能手表可实现相对低成本且无创的大规模人群筛查。

近几年，科学家们“脑洞大开”，将更加先进的AI技术应用于帕金森病的临床诊断与定量评估上。2022年发表在《Nature Medicine》上的一项研究中，来自麻省理工学院的团队开发了一个类似于家用WiFi的设备，通过发射无线电信号，来提取人的呼吸信号，仅通过读取夜间呼吸特征就可以检测出帕金森病。试想，以后诊断或评估帕金森病只需要在自己家里睡一晚，是不是更加便捷？

管理与治疗

在数字化医疗快速发展的今天，帕金森病管理正从传统的“医生主导”模式转向“医患协作”模式，而主动参与管理的患者被称作是“聪明的患者”。为什么更聪明呢？因为这类患者善于利用智能工具（如智能APP等）持续监测自身症状，通过数据分析与医生共同制定个性化治疗方案。有研究显示，积极参与自我管理的患者往往具有更好的运动功能、更稳定的情绪状态和更高的生活质量。

国内外对帕金森病智能管理工具一直在不断探索。从2011年起，华山医院开始建立长期随访的帕金森病在线数据库以进行帕金森病慢病管理；2017年，帕金森病慢病管理平台延伸到APP移动端——帕为，目前平台注册使用者超过2.3万人。应用线上线下结合的帕金森病慢病管理方式，提供了病情咨询、病情评估、诊后随访、语音和运动AI评估等服务，帮助专家提高诊疗效率，提高患者的生活质量。

帕金森病的发病机制尚未完全阐明，其临床表现具有高度异质性，患者在疾病进展和治疗反应方面均存在明显个体差异，因此个体化治疗至关重要。帕金森病个体化治疗可以利用AI技术来实现。简单来说，我们可以把患者的个人信息（例如年龄、性别、病情、症状等）和多维度检查数据（包括基因组特征、影像特征、生物标志物等）交给AI，通过深度分析，可为临床医生提供更精确的治疗决策支持，从而制定出更具针对性的个性化治疗方案。

近些年，信息技术的发展推动了电子游戏与康复学理论相结合应用于帕金森病的康复领域，从而可能达到辅助疾病治疗目的。例如虚拟现实（VR）技术作为一种新兴的康复技术，增加了患者进行康复训练的沉浸感与临场参与感。Galna等设计了一款基于农场的体感游戏。让患者戴上VR眼镜，伸手摘取不同方向的水果，同时避开羊、鸟、电线等障碍物。在游戏中极大地改善了患者步态和平衡的能力。

此外，脑起搏器，也叫脑深部电刺激术（DBS），是目前治疗帕金森病重要的治疗手段，全球已有数十万帕金森病患者因此获益。然而DBS存在一个明显的短板：起搏器植入后需要请医生调整参数，无法根据患者实时的大脑活动作出反应，从而导致疗效波动或副作用。现在已有机构研发出自适应DBS，就好比起搏器装上了“智能大脑”。它通过实时监测患者的大脑活动信号，利用先进的AI算法对信号进行分析，实时动态地改变刺激的强度、频率等参数，实现真正意义上的个性化治疗。

AI让未来的每个领域都充满了想象空间。在帕金森病的诊疗中，AI正在展现出巨大潜力。当前AI可能还存在一些不足，这要求我们在使用过程中保持审慎态度。虽然关于"AI是否会取代医生"的讨论仍在继续，但未来更可能的发展路径是人机协同，通过优势互补，让医患双方共同受益于技术进步带来的福祉。

（作者均为复旦大学附属华山医院神经内科医师）